A transformação digital chegou a todos os setores, e um termo cada vez mais comum hoje é Saúde 4.0. Afinal, o setor vem se modernizando muito nos últimos tempos, buscando apoiar-se em tecnologia para realizar procedimentos e exames.

Isso é um ótimo negócio para ambos os lados: usuários, que contam com diagnósticos mais acertados acerca de suas condições, e clínicas, profissionais de saúde, planos e hospitais, que podem ofertar um serviço mais adequado enquanto reduzem custos.

Neste post, vamos mostrar o que é a Saúde 4.0, como ela funciona e de que forma se aplica ao universo dos planos de saúde, que são mais complexos que uma clínica. Por isso, continue conosco e confira!

 O que é Saúde 4.0?

A Saúde 4.0 está diretamente relacionada à modernização do cuidado clínico por meio de ferramentas tecnológicas de grandes complexidades até aquelas incorporadas ao cotidiano das pessoas.

Assim, podemos dizer que a Saúde 4.0 envolve:

• automatização dos recursos;
• implantação de tecnologias mais precisas e sensíveis em relação às tradicionais;
• apuração mais rápida dos resultados.

Vivemos na era da informação, em um mundo onde boa parte de nossas atividades diárias é baseada em tecnologia. Assim, conforme o tempo passa, essas inovações chegam a setores mais tradicionais, como a saúde.

Há várias empresas tecnológicas que desenvolvem soluções exclusivas para o setor de saúde digital, buscando resolver pequenos e grandes problemas enfrentados na área, melhorando como um todo o ciclo de atendimento.

Estamos vivenciando várias mudanças no setor. Por exemplo, hoje já é possível ter a saúde monitorada o tempo todo, com a avaliação constante de um profissional da área ou de uma Inteligência Artificial (IA) programada para encontrar qualquer indício de doenças ou outros problemas. Isso torna intervenções e operações muito mais precisas.

Em um caso recente nos Estados Unidos, um ciclista acabou caindo durante seu percurso e ficou desacordado. Seu smartwatch percebeu, por meio dos sensores, a situação e acionou a emergência, informando aos socorristas o local da queda.

Existem casos em que é possível prever determinadas doenças, por meio da observação de predisposições que a pessoa pode ter em sua família ou de seus hábitos. A análise de DNA, por exemplo, é uma técnica cada vez mais difundida na hora de prever condições futuras para propor tratamentos aos usuários do sistema de saúde.

Temos o exemplo da atriz de Hollywood Angelina Jolie, que, ao saber que tinha uma predisposição muito grande de desenvolver algum tipo de problema nas mamas, retirou-as de forma antecipada, evitando qualquer situação prejudicial para sua saúde.

Como podemos notar, a Saúde 4.0 tem deixado o setor mais proativo, buscando formas de sanar problemas por meio de:

• diagnóstico precoce;
• monitoramento de parâmetros clínicos para avaliar efetividade e segurança dos tratamentos;
• identificação de variáveis;
• previsão de problemas clínicos relacionados à complicação do estado de saúde.

Quais são os benefícios da Saúde 4.0 para os planos de saúde?

Todo plano de saúde trabalha com grandes quantidades de dados, que são o combustível ideal para as ferramentas de Inteligência Artificial. Quanto mais informações disponíveis, maiores são as chances de uma solução de IA tirar proveito disso.

Um exemplo de como é importante ter uma base completa é a China. No gigante asiático, praticamente todas as ferramentas utilizadas são nacionais. Por exemplo, eles têm substitutos para Google, WhatsApp, redes sociais e outras plataformas.

Com isso, o país é capaz de reunir uma grande massa de dados em um só local, o que contribui para suas estratégias de IA e o torna conhecido como o melhor nisso.

Todo plano de saúde deve manter uma base de dados que reflita o que aconteceu com seus usuários durante toda a vida. Dessa forma, uma empresa parceira, especializada em tecnologia, ao ter acesso a essa base pode construir soluções incríveis que ajudem na gestão dessa carteira.

Isso inclui, por exemplo:

• verificação de doenças com base no histórico do paciente;
• melhores avaliações sobre o procedimento ideal;
• monitoramento acerca da saúde do beneficiário para evitar a demanda por maiores complexidades.

Essa grande massa de dados pode auxiliar também a evitar os erros médicos, que muitas vezes acontecem pela falta de comunicação adequada com o paciente ou o desconhecimento de incidentes anteriores.

Isso reduz os custos envolvidos para os planos de saúde, pois diminui a demanda por procedimentos mais complexos, ao mesmo tempo em que melhora a satisfação, a qualidade de vida e a saúde dos usuários.

Quais são as vantagens tangíveis da Saúde 4.0 para os planos?

Conhecendo as potencialidades da Saúde 4.0 e integrando com interesse e demandas das operadoras de planos, é possível obter vantagens significativas nesse processo e se destacar perante outras que ainda não se modernizaram.

Diminuição do sinistro

A taxa de sinistralidade avalia o número de procedimentos utilizados pelo beneficiário com o valor pago por ele. Para efeitos clínicos e econômicos, quanto menor essa taxa, melhor é a situação para todos.

Isso significa que, se as ferramentas da Saúde 4.0 forem aplicadas adequadamente ao contexto, é possível obter uma diminuição do sinistro à medida que algumas situações serão previstas.

Imagine um paciente sendo monitorado pelo seu relógio inteligente para enviar parâmetros vitais ao médico. Somente essa ação já evitaria uma consulta emergencial, pois qualquer mudança das variáveis monitoradas seria antecipadamente avaliada pelo profissional antes do desenvolvimento de algo grave.

Análise de dados mais eficaz

Quando uma operadora de plano de saúde já incorporou as ferramentas tecnológicas adequadas, é possível traçar um panorama dos pacientes quanto ao perfil noológico, índice de complicações clínicas e cirúrgicas, entre outras variáveis.

Esse diagnóstico situacional será de grande valia para traçar estratégias corretivas e preventivas, integrar com fatores epidemiológicos da localidade e trabalhar com o paciente para melhorias do quadro clínico.

A partir da coleta de dados clínicos, laboratoriais, radiológicos, cirúrgicos e farmacológicos, é plausível supor uma análise robusta, coesa e eficiente para os profissionais clínicos e gestores da saúde.

Acompanhamento personalizado

Quando se obtêm os principais dados terapêuticos do paciente, é certo que o acompanhamento será personalizado e adequado às suas particularidades clínicas, sociais e econômicas.

Sendo assim, os dados compilados de forma objetiva e com acesso fácil podem ajudar o profissional no momento da consulta ou durante o acompanhamento e viabilizar o atendimento humanizado.

Isso porque atualmente a medicina personalizado tem ganhado grandes adeptos e proporciona resultados satisfatórios na melhoria do estado clínico e psicológico dos pacientes atendidos.

Prática da medicina preventiva

Desde os mais remotos estudos em saúde pública, já se sabia que a atenção primária deveria ser o investimento maior nas ações governamentais para impedir novas morbidades e, consequentemente, mortalidades.

Atualmente, a prática da medicina preventiva também é objeto de estudo e intervenção das operadoras de planos de saúde, pois a intensificação de ações dessa natureza repercute em mais ganhos de vida ao paciente, melhor recuperação e menor custo para essas empresas.

Esse fato é particularmente importante para as operadoras de planos, que terão menos prejuízos financeiros em virtude dos gastos desnecessários ou exorbitantes com situações que poderiam ser prevenidas.

 Como os avanços tecnológicos são aplicados aos planos de saúde?

A Maida.health trabalha de forma incessante na busca do desenvolvimento de soluções que facilitem e melhorem o gerenciamento da carteira de planos de saúde. A empresa está buscando a criação de uma ferramenta capaz de verificar situações em que o usuário se tornará de alto custo em determinado tempo.

Além disso, também existem iniciativas para a detecção de condutas não adequadas por parte dos médicos, fornecendo ao supervisor um alerta da situação, de modo que ele tome as atitudes necessárias.

Quando há interesse em investir em tecnologia, a empresa deve iniciar esse processo verificando quais os dados que já existem na base, pois serão o primeiro passo para a criação de uma IA que possa ajudar nessa gestão.

Existem diversas técnicas a serem utilizadas para a criação de ferramentas especializadas, porém, tudo começa com uma análise da situação atual da empresa. Depois disso, pode-se trabalhar em uma evolução, dando atenção à ampliação da coleta de dados e ao desenvolvimento de novas soluções.

Por exemplo, em alguns planos de saúde, a empresa tem acesso aos resultados dos exames dos pacientes, o que permite a análise completa do quadro de saúde deles e a criação de previsões mais precisas.

Em outros casos, não se obtêm os resultados, apenas as requisições. Porém, esses dados por si só já podem ser utilizados como base para entender a situação e fazer previsões por meio de padrões.

Por exemplo, é possível entender um quadro de agravamento quando o paciente começa a realizar consultas à noite, em casos de urgência, deixando claro que a situação clínica desse indivíduo não está boa.

A Maida.health, ao criar soluções para seus clientes, faz uma solicitação de dados chamada KVD, ou Knowledge Discovery Database, um processo de várias etapas que pode durar alguns meses até a lapidação dos dados brutos em informações confiáveis e utilizáveis pela gestão.

É preciso lembrar que não basta ter os dados, uma vez que eles devem ser confiáveis, ter relevância e permitir um bom trabalho. Dessa forma, o resultado esperado será atingido com sucesso.

A Saúde 4.0 é uma realidade em muitos países e está começando a ser aplicada no Brasil. Os planos de saúde só têm a ganhar fazendo uso da tecnologia, reduzindo seus custos, melhorando a qualidade de vida dos usuários e aplicando um gerenciamento muito mais efetivo da carteira. Contudo, é fundamental obter essas vantagens por meio de empresas que viabilizam esse processo de forma ágil, segura e efetiva e garanta resultados promissores ao longo do tempo.

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